Corona und Mathematik
Disclaimer
Die hier zur Verfügung gestellten Informationen sind nicht offiziell, sie enthalten keine realistischen Daten und Rückschlüsse auf die wahre Entwicklung der Corona Pandemie sind nicht zulässig. Diese Materialien dienen ausschließlich der Information über die Mathematik hinter epidemiologischen Prognosen. Sie sind stark vereinfacht und daher mit Vorsicht zu betrachten. Wir übernehmen keinerlei Haftung für die Richtigkeit und Nützlichkeit der Daten. Insbesondere warnen wir davor, aus diesen Daten voreilige Schlüsse zu ziehen.
Bitte befolgen Sie die offiziellen Anweisungen und Ratschläge!
Im Moment (März 2020) ist die COVID-19 oder Corona-Epidemie ein Thema, das viele beschäftigt und fast alle betrifft. Informationen über Infizierte sind täglich auf der Titelseite der Tageszeitung abgedruckt, fast jeden Abend sendet das Fernsehen Sondersendungen, in denen Expert:innen die neuesten Erkenntnisse berichten.
Auf dieser Seite möchten wir die Mathematik hinter solchen Fakten gerne etwas beleuchten. Woher wissen wir, dass die Infektionen so schlimm sind? Warum handen Politikerinnen und Politiker mit so einschneidenden Maßnahmen, wo doch in jedem Winter mehr Menschen an der „normalen“ Grippe sterben?
Dahinter stecken mathematische Modelle, die sich in der Vergangenheit sehr bewährt haben und recht genaue Prognosen erlauben, wie sich eine Epidemie bzw. Pandemie entwickeln wird. Hier wollen wir das an einem einfachen Beispiel, dem sogenannten SIR-Modell erklären. Dazu hat Prof. Dr. Jörn Behrens zusammen mit seinen Töchtern, Laila und Janka, zwei kurze Videos produziert, in denen für interessierte Laien verständlich erklärt wird, wie solche Modelle entwickelt und dann gelöst werden.
Video 1: Wie kommt man zum mathematischen SIR-Modell?
