Schriftzug: Fachbereich Mathematik 
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Leonie Selk

Dr. Leonie Selk

Fachbereich Mathematik
Bereich ST
Bundesstraße 55 (Geomatikum)
20146 Hamburg

Raum T19
E-Mail: leonie.selk (at) math.uni-hamburg.de

Ich bin an die Helmut-Schmidt-Universität in die Fächergruppe Mathematik und Statistik gewechselt.

Von April 2008 bis März 2020 war ich zunächst als Doktorandin und dann als Post-Doc im Bereich Mathematische Statistik und Stochastische Prozesse in der Gruppe von
Prof. Dr. Natalie Neumeyer tätig.

Forschungsinteressen: nichtparametrische Statistik, insbesondere empirische Prozesse und Schätzer/Tests in Regressions- und Autoregressionsmodellen, Modelle mit einseitigen Fehlern

kurzer Lebenslauf


Veröffentlichungen

L. Selk, C. Tillier & O. Marigliano (2020). Multivariate boundary regression models. Preprint.

M. Mohr & L. Selk (2020). Estimating change points in nonparametric time series regression models. to appear in Statistical Papers.

N. Neumeyer, L. Selk & C. Tillier (2019). Semi-parametric transformation boundary regression models. to appear in Annals of the Institute of Statistical Mathematics.

H. Drees, N. Neumeyer & L. Selk (2019). Estimation and hypotheses testing in boundary regression models. Bernoulli 25, 424-463.

M. Hušková, N. Neumeyer, T. Niebuhr & L. Selk (2019). Specification testing in nonparametric AR-ARCH models. Scandinavian Journal of Statistics 46, 26-58.

M. Reiß & L. Selk (2017). Efficient estimation of functionals in nonparametric boundary models. Bernoulli 23, 1022-1055.

L. Selk & N. Neumeyer (2013). Testing for a change of the innovation distribution in nonparametric autoregression - the sequential empirical process approach. Scandinavian Journal of Statistics 40, 770-788.

N. Neumeyer & L. Selk (2013). A note on nonparametric testing for Gaussian innovations in AR-ARCH models. Journal of Time Series Analysis 34, 362-367.

L. Selk (2011). Change-Point-Tests für die Innovationenverteilung in nichtparametrischen Autoregressionsmodellen auf Basis sequentieller empirischer Prozesse. Dissertation.


Konferenzen und Vorträge

Vortrag auf dem Workshop Statistics in Hamburg, 27.02.20

eingeladener Vortrag an der Karls-Universität in Prag, 09.10.19

Einladung ans Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften, Leipzig, Juli 2019

eingeladener Vortrag auf dem Workshop Change Point Detection, Greifswald, 10.07.19

Teilnahme am Workshop on Causality, Uder, 03.03.19-07.03.19

Mitorganisation und Vortrag auf der 5th Spring School on Structural Inference in Statistics, Malente, 06.03.2017

Teilnahme am ZeSOB Joint PhD Seminar in Statistics and Stochastics, Bremen, 28.02.17-01.03.17

Organisation des Structural Inference Day for Junior Fellows und Vortrag, Hamburg, 01.07.2016

Vortrag auf der 4th Spring School on Structural Inference in Statistics, Lübeck-Travemünde, 14.03.2016

Vortrag auf der 12th German Probability and Statistics Days (Bochumer Stochastik-Tage), 03.03.2016

Forschungsaufenthalt an der Karls-Universität in Prag, Juli 2014

Präsentation eines Posters auf der 2nd Spring School on Structural Inference in Statistics, Berlin, 18.03.14

Präsentation eines Posters auf der Conference on Structural Inference in Statistics, Potsdam, 17.09.2013

Vortrag auf der Spring School on Structural Inference in Statistics, Bad Belzig, 12.03.2013

Vortrag auf der 10th German Probability and Statistics Days (Mainzer Stochastik-Tage), 09.03.2012

Präsentation eines Posters beim Workshop Time Series: Models, Breaks and Applications, Karlsruhe, 02.02.2012

eingeladener Vortrag an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, 17.11.2011

eingeladener Vortrag an der Karls-Universität in Prag, 07.09.2011

Vortrag auf der 9th German Open Conference on Probability and Statistics (Leipziger Stochastik-Tage), 02.03.2010

Vortrag auf der Nord-Ostsee-Doktorandenkonferenz 2009, Schloss Salzau bei Kiel, 22.01.2009

Teilnahme an der 4th PhD Student Conference in Stochastics, Berlin, 04.09.08-06.09.08


Lehrveranstaltungen

WS 19/20: Seminar/Übung ''Programmierung mit Python zur Datenanalyse'' (Leuphana Universität Lüneburg)

SS 19: Vorlesung und Übung ''Statistisches Testen''

WS 16/17: Vorlesung und Übung ''Statistik mit R'' (Macromedia Hamburg)

WS 16/17: Vorlesung und Übung ''Nichtparametrische Statistik''

WS 13/14 und SS 14: Vorlesung und Übung ''Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler 1'' (IBA Hamburg)

SS 13: Vorlesung ''Nichtparametrische Statistik''

SS 12: Vorlesung und Übung ''Einführung in die Zeitreihenanalyse''

WS 11/12: Übungsgruppen 3,4 und 5 zur Vorlesung ''Grundlagen der Mathematik (Lehramt Primar- und Sekundarstufe 1)''

WS 11/12: Übungsgruppen 1 und 3 zur Vorlesung ''Vertiefung Geometrie und Diskrete Mathematik (Lehramt Primar- und Sekundarstufe 1)''

SS 11: Vorlesung und Übung ''Quantitative Methoden - Wahrscheinlichkeitsrechnung'' (HAW Hamburg)

SS 11: Übungen zur Vorlesung ''Mathematische Statistik''

WS 10/11: Vorlesung und Übung ''Statistik für Bauingenieure'' (TUHH)

WS 10/11: Übungsgruppen 1,3 und 5 zur Vorlesung ''Grundbildung Stochastik (Lehramt Primar- und Sekundarstufe 1)''

WS 09/10: Übungsgruppe 5 zur Vorlesung ''Mathematische Stochastik''

WS 09/10: Übungsgruppe 1 zur Vorlesung ''Grundbildung Stochastik (Lehramt Primar- und Sekundarstufe 1)''

SS 09: Übungsgruppen 1-4 zur Vorlesung ''Stochastik für Studierende der Informatik''

WS 08/09: Übungsgruppe 4 zur Vorlesung ''Mathematische Stochastik''.


 
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