Hans Daduna
Geplante Lehrveranstaltungen im SS 2006
Kommentierte Vorlesungsankündigung
Letzte Änderung: 05. 01. 2006
Die im folgenden angegebenen Lehrveranstaltungen sind im Vorlesungsplan
des Fachbereichs angekündigt.
Nähere Informationen sind in meiner Sprechstunde zu bekommen.
Vorlesung Stochastik für Studierende der
Informatik (4 SWS) mit Übungen (2 SWS)
Termine: VL Di Fr 12 -14 Geom H1, Übungen Do 10-14
Vorlesung Stochastik für Studierende der
Wirtschaftsinformatik (2 SWS) mit Übungen (1 SWS)
Termine: VL Di Fr 12 -14 Geom H1, Übungen Di 16-18
Anmerkung: Die Studierenden der Wirtschaftsinformatik hören in
den ersten 7 Wochen des Semesters die Vorlesung
Stochastik für Studierende der
Informatik und nehmen an speziell ausgewiesenen Übungsgruppen
teil.
In den zweiten 7 Wochen des Semesters wird zu den gleichen Zeiten
der Vorlesungsteil Optimierung gelesen. Die
speziell ausgewiesenen Übungsgruppen bleiben dafür
erhalten.
Inhalt :
Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, der Stochastischen Prozesse und der Statistik;
Modellierung zufallsbeeinflusster Systeme; Grundlegende Modelle
für Rechensysteme, Netzwerke und
Telekommunikationssysteme.
Einführung in die Modellierung und Quantifizierung zufallsbeeinflußter
Systeme. Grundlegende Kalküle zur Behandlung zufälliger Phänomene. Grundbegriffe
aus der Simulation zufälliger Prozesse.
Ziel :
1. Einführung in
(a) theoretische Grundlagen für die Modellierung und Analyse
zufallsbeeinflusster Systeme,
(b) die Verwendung stochastischer Modelle in der Informatik.
2. Voraussetzungen zu erarbeiten, um erfolgreich an
Veranstaltungen z. B. über
Analyse von Rechensystemen und
Rechner - und Kommunikationsnetzen / Warteschlangennetzwerke,
Stochastische Simulation,
Angewandte Statistik,
Informationstheorie,
Mustererkennung und Bildverabeitung
teilnehmen zu können.
Vorkenntnisse :
Mathematik für Studierende der Informatik.
Literatur :
Zugrunde gelegt wird das Buch
Hübner, G.: Stochastik - Eine anwendungsorientierte
Einführung für Informatiker,
Ingenieure und Mathematiker, Vieweg Verlag Braunschweig, 4. Aufl. 2003
Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.
Arbeitsgemeinschaft über Stochastische Prozesse
(mit G. Hübner)
Inhalt : Spezielle Probleme aus Theorie und Anwendung
stochastischer Prozesse,
insbesondere stochastische dynamische Optimierung, Bedienungstheorie.
Anwendungsbeispiele insbesondere aus den Gebieten
Wirtschaftswissenschaften,
Informatik und Biologie.
Ziel : Vertiefte Erarbeitung spezieller Gebiete und
Einführung in Problembereiche,
die in Vorlesungen in der Regel nicht behandelt werden.
Vorkenntnisse: Stochastische Prozesse entsprechend
dem Inhalt einer Vorlesung V1.
Literatur : Wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.
Bemerkungen : Es können Leistungsbescheinigungen gemäß
Paragraph 9 Abs 3 Studienordnung für den
Studiengang Mathematik Diplom (''Modellschein'')
und gemäß
Paragraph 9 Abs 4 Studienordnung für den
Studiengang Technomathematik Diplom (''Modellschein'')
erworben werden.
Interessenten sollten sich frühzeitig mit den Veranstaltern in Verbindung
setzen,
um den gewünschten Anwendungsgebieten Rechnung zu tragen.
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