Hans Daduna

Geplante Lehrveranstaltungen im SS 2004

Kommentierte Vorlesungsankündigung

Letzte Änderung : 24. 02. 2004
Die im folgenden angegebenen Lehrveranstaltungen sind im Vorlesungsplan des Fachbereichs angekündigt.
Nähere Informationen sind in meiner Sprechstunde zu bekommen.
Proseminar über Stochastik
Fr 10 - 12, Raum 704 Beginn: 2.4.04
Inhalt : Stochastische Ordnungen: Theorie und Anwendungsbeispiele. Übertragung der Ordnungstheorie z.B. der reellen Zahlen auf reellwertige zufällige Grössen. Diskussion unterschiedlicher stochastischer Ordnungen, welche unterschiedlichen Problemen angepasst definiert sind .
Ziel : Einarbeiten in ein Teilgebiet der Stochastik, welches einerseits grundlegende Begriffe und Strukturen bereitstellt, in dem andererseits noch viele offene Probleme zu finden sind. Vorbereitung auf die Arbeit in anderen Teilgebieten Stochastik, bzw. der Mathematik.
Lernen ein Referat zu konzipieren und abzuhalten, in dem wesentliche Punkte einer mathematischen Struktur, wie Definitionen, ihre Interpretation und Bedeutung, zugehörige Sätze und eventuell mögliche Anwendungen dargestellt werden.
Vorkenntnisse: Inhalt der Vorlesung Mathematische Stochastik
Literatur : Müller, A.; Stoyan, D. : Comparison Methods for Stochastics Models and Risks, Wiley Chichester 2002
Szekli, R. : Stochastic Ordering and Dependence in Applied Probability, Springer New York 1995
Shaked, M.; Shanthikumar, J. G. : Stochastic Orders and their Applications, Academic Press, Boston 1994
Zugrunde gelegt wird das Buch von Müller/Stoyan. Es ist in der Bibliothek als Semesterliteratur vorhanden und kann nicht auf längere Zeit ausgeleihen werden.
Arbeitsgemeinschaft über Stochastische Prozesse
(mit G. Hübner)
Do, 10 --12, Geom 430, Beginn: 1.4.04
Inhalt : Spezielle Probleme aus Theorie und Anwendung stochastischer Prozesse, insbesondere stochastische dynamische Optimierung, Bedienungstheorie. Anwendungsbeispiele insbesondere aus den Gebieten Wirtschaftswissenschaften, Informatik und Biologie.
Ziel : Vertiefte Erarbeitung spezieller Gebiete und Einführung in Problembereiche, die in Vorlesungen in der Regel nicht behandelt werden.
Vorkenntnisse: Stochastische Prozesse entsprechend dem Inhalt einer Vorlesung V1.
Literatur : Wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.
Bemerkungen : Es können Leistungsbescheinigungen gemäß Paragraph 9 Abs 3 Studienordnung für den Studiengang Mathematik Diplom (''Modellschein'') und gemäß Paragraph 9 Abs 4 Studienordnung für den Studiengang Technomathematik Diplom (''Modellschein'') erworben werden. Interessenten sollten sich frühzeitig mit den Veranstaltern in Verbindung setzen, um den gewünschten Anwendungsgebieten Rechnung zu tragen.
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