Hans Daduna

Geplante Lehrveranstaltungen im SS 2002

Kommentierte Vorlesungsankündigung

Letzte Änderung: 25. 03. 2002
Die im folgenden angegebenen Lehrveranstaltungen sind im Vorlesungsplan des Fachbereichs angekündigt.
Nähere Informationen sind in meiner Sprechstunde zu bekommen.
Vorlesung Stochastik für Studierende der Informatik (4 SWS) mit Übungen (2 SWS)
Zeiten: Vorlesung Di Fr 12 - 14 Geom H 1; Übungen Do 10 - 12, 12.00 - 13.30 Geom 241, 344, 431, 434.
Achtung: Die ersten Übungen finden am Do. 4. April 2002 gemeinsam statt: 12.15 - 13.45 im Geomatikum H 1.
Inhalt : Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, der Stochastischen Prozesse und der Statistik; Modellierung zufallsbeeinflusster Systeme; Grundlegende Modelle für Rechensysteme, Netzwerke und Telekommunikationssysteme.
Einführung in die Modellierung und Quantifizierung zufallsbeeinflußter Systeme. Grundlegende Kalküle zur Behandlung zufälliger Phänomene. Grundbegriffe aus der Simulation zufälliger Prozesse.
Ziel : 1. Einführung in
(a) theoretische Grundlagen für die Modellierung und Analyse zufallsbeeinflusster Systeme,
(b) die Verwendung stochastischer Modelle in der Informatik.
2. Voraussetzungen zu erarbeiten, um erfolgreich an Veranstaltungen z. B. über
Analyse von Rechensystemen und Rechner - und Kommunikationsnetzen / Warteschlangennetzwerke,
Stochastische Simulation,
Angewandte Statistik,
Informationstheorie,
Mustererkennung und Bildverabeitung teilnehmen zu können.
Vorkenntnisse : Mathematik für Studierende der Informatik.
Literatur : Zugrunde gelegt wird das Buch
Hübner, G.: Stochastik - Eine anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker, Vieweg Verlag Braunschweig, 2. Aufl. 2000
Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.
Stochastische Interaktionsprozesse und Vielteilchensysteme
Zeiten: Do 8.30 - 10.00 Geom H 6
Inhalt: Interaktionsprozesse über endlichen und unendlichen Graphen, insbesondere zur Beschreibung von Vielteilchensystemen und Stochastischen Netzwerken (Netzwerken von Warteschlangen); Reversibilität, Asymptotisches Verhalten und Gleichgewichtsuntersuchungen, Phasenübergänge.
Ziel : Einführung in eine Klasse komplex organisiserter zufallsbeeinflusster Systeme und die mathematischen Methoden für eine einheitliche Behandlung.
Vorkenntnisse : Stochastische Prozesse I. Möglichst Grundkenntnisse aus der Theorie linearer Operatoren.
Literatur : Kipnis, C.; Landim, C.: Scaling Limits of Interacting Particle Systems, Springer Berlin 1999
Georgii, H.-O.: Gibbs Measures and Phase Transitions, Walter de Gruyter, Berlin, 1988
Kelly, F. P.: Reversibility and Stochastic Networks, Wiley, Chichester, 1979
Liggett, T.: M. Interacting Particle Systems, Springer, Berlin 1985
Preston, C.: Gibbs States on Countable Sets, Cambridge University Press, London 1974
Whittle, P.: Systems in Stochastic Equilibrium, Wiley, New York, 1986
Weitere Literatur zu einzelnen Kapiteln wird in der Vorlesung angegeben.
Bemerkungen : Die Vorlesung ist als Teil der laufenden Aktivitäten des Zentrums für Modellierung und Simulation am Fachbereich Mathematik geplant. Die Vorlesung ist geeignet auch als Spezialvorlesung zur Komplettierung des derzeit laufenden Zyklus über Stochastische Prozesse.
Arbeitsgemeinschaft über Stochastische Prozesse
(mit G. Hübner)
Do 16 - 18, Geom 430
Inhalt : Spezielle Probleme aus Theorie und Anwendung stochastischer Prozesse, insbesondere stochastische dynamische Optimierung, Bedienungstheorie. Anwendungsbeispiele insbesondere aus den Gebieten Wirtschaftswissenschaften, Informatik und Biologie.
Ziel : Vertiefte Erarbeitung spezieller Gebiete und Einführung in Problembereiche, die in Vorlesungen in der Regel nicht behandelt werden.
Vorkenntnisse: Stochastische Prozesse entsprechend dem Inhalt einer Vorlesung V1.
Literatur : Wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.
Bemerkungen : Es können Leistungsbescheinigungen gemäß Paragraph 9 Abs 3 Studienordnung für den Studiengang Mathematik Diplom (''Modellschein'') erworben werden. Interessenten sollten sich frühzeitig mit den Veranstaltern in Verbindung setzen, um den gewünschten Anwendungsgebieten Rechnung zu tragen.
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