Hans Daduna

Geplante Lehrveranstaltungen im SS 2000

Kommentierte Vorlesungsankündigung

Letzte Änderung : 21. 1. 2000
Die im folgenden angegebenen Lehrveranstaltungen sind im Vorlesungsplan des Fachbereichs angekündigt.
Nähere Informationen sind in meiner Sprechstunde zu bekommen.
Vorlesung Stochastik und Optimierung fü Studierende der Wirtschaftsinformatik (4 SWS) mit Übungen (2 SWS)
Di Fr 12.00 -13.30 Geom H 6 (Di), H 2 (Fr), Übungen: Fr 14-16, Geom 241,435,
Inhalt : Einführung in die Modellierung und Quantifizierung zufallsbeeinflußter Systeme. Grundlegende Kalküle zur Behandlung zufälliger Phänomene. Grundbegriffe aus der Simulation zufälliger Prozesse. Grundlegende Verfahren der Optimierung: Lineare und nichtlineare Optimierung, ganzzahlige und kombinatorische Optimierung, dynamische Optimierung.
Ziel : Methoden exemplarisch kennenlernen und beherrschen, die zur Leistungsanalyse, Kontrolle und Steuerung, sowie zur Optimierung komplexer Systeme und Verfahren dienen. Grundlegende Anwendungsbeispiele dieser Verfahren kennenlernen.
Vorkenntnisse : Entsprechend dem Inhalt der Vorlesungen Mathematik II (Analysis) und III (Lineare Algebra) für Studierende der Informatik, Teile der Vorlesung Mathematik I (Diskrete Mathematik) für Studierende der Informatik.
Literatur : Zugrunde gelegt werden die Bücher: Domschke, W.; Drexl, A. : Einführung in Operations Research, Springer Verlag Berlin, 4.Aufl. 1998 Hübner, G.: Stochastik - Eine anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker, Vieweg Verlag Braunschweig, 2. Aufl. 2000 Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.
Arbeitsgemeinschaft über Stochastische Prozesse
(mit G. Hübner)
Do, 10 --12, Geom 430
Inhalt : Spezielle Probleme aus Theorie und Anwendung stochastischer Prozesse, insbesondere stochastische dynamische Optimierung, Bedienungstheorie. Anwendungsbeispiele insbesondere aus den Gebieten Wirtschaftswissenschaften, Informatik und Biologie.
Ziel : Vertiefte Erarbeitung spezieller Gebiete und Einführung in Problembereiche, die in Vorlesungen in der Regel nicht behandelt werden.
Vorkenntnisse: Stochastische Prozesse entsprechend dem Inhalt einer Vorlesung V1.
Literatur : Wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.
Bemerkungen : Es können Leistungsbescheinigungen gemäß Paragraph 9 Abs 3 Studienordnung für den Studiengang Mathematik Diplom (''Modellschein'') erworben werden. Interessenten sollten sich frühzeitig mit den Veranstaltern in Verbindung setzen, um den gewünschten Anwendungsgebieten Rechnung zu tragen.
Zurück zur Vorlesungsplanung oder zur Home Page .