Mathematik datenbasierter Methoden

In der heutigen Zeit beobachten wir nicht nur, wie die verfügbare Menge an Daten nahezu explodiert, sondern wir sehen auch einen schnellen Fortschritt in der Informationstechnologie. Dadurch können einerseits komplexere Modelle zur Datenbeschreibung angewandt werden, andererseits sind neue Ansätze notwendig, um von diesen großen Datenmengen zu profitieren.

Auf Basis eines genauen Verständnisses der zugrundeliegenden probabilistischen und statistischen Mechanismen konstruieren wir neue Methoden, insbesondere für hochdimensionale Daten und für stochastische Prozesse. Deren mathematische Analyse führt zu interessanten Fragestellungen an der Schnittstelle von angewandter Wahrscheinlichkeitstheorie, mathematischer Statistik und statistischem Lernen.

Auf den weiteren Seiten der Arbeitsgruppe finden Sie Informationen zu den Lehrveranstaltungen (nur in englischer Sprache), Forschungsprojekten (nur in englischer Sprache), Veröffentlichungen und zu den Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern.

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