Vorlesung: Optimierung mit parabolischen Differentialgleichungen

Termine:

Dienstag, 4. DS (Ort wird noch bekannt gegeben)

Zusammenfassung:

Viele wichtige praktische Aufgabenstellungen führen auf mathematische Modelle mit partiellen Differentialgleichungen. Deren angepaßte numerische Behandlung erlaubt es, mit Hilfe von leistungsstarken Rechnern Vorhersagen für die dem Modell zugrundeliegenden Aufgabenstellungen zu machen und so teilweise teure Experimente zu ersetzen. Bilden die mathematischen Modelle die Realität hinreichend gut ab, kann mit ihrer Hilfe aber auch optimiert werden. Das entspricht dem Schritt von modellgestützter numerischer Simulation zu modelgestütztem optimalen Design. Numerische Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen verquickt mit modernen Methoden der nichtlinearen, strukturangepaßten Optimierung spielen hier die Rolle der Schlüsseltechnologie für die zentralen Aufgabenstellungen von Morgen.

Im Rahmen dieser Vorlesung wird eine Einführung in die Optimierung mit zeitabhängigen partiellen Differentialgleichungen gegeben. Anhand einführender Beispiele werden grundlegende Fragenstellungen erläutert. Die mathematische Behandlung umfaßt sowohl analytische als auch numerische Komponenten des Themas.

Zielgruppe:

Studierende der Fächer Mathematik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik.

Vorkenntnisse:

Grundkurs Mathematik, Einführung Numerik, Grundkenntnisse Numerik partieller Differentialgleichungen und nichtlineare Optimierung.

Inhaltsübersicht:

siehe Aushang (in pdf) hier.

Leistungsnachweis:

Schein möglich.

Einschreibung:

1. Semesterwoche.

Michael Hinze

Last modified: Tue Mar 8 09:33:56 CET 2005