Mathematische Modellierung in den Natur-, Technik- und
Gesellschaftswissenschaften
SS 2006
11. April, 18.15 Uhr, Hörsaal 5 des Geomatikums
Armin Iske, Zentrum für Modellierung und Simulation, Universität Hamburg
Bildkompression mit linearen Splines
Dieser Vortrag stellt ein neueres Konzept zur Bildkompression vor.
Die Kompressionsmethode kombiniert einen adaptiven Algorithmus zur
Bildapproximation mit einem hierarchischen Kodierungsschema.
Dabei wird zunächst eine kleine Menge signifikanter Pixelpunkte
ausgewählt,
die die Geometrie des Bildes reflektieren. Anschliessend wird das Bild
approximiert mit einer linearen Splinefunktion über der anisotropen
Delaunay-Triangulierung, die durch die signifikanten Pixelpunkte
bestimmt ist.
Wir diskutieren zunächst ausgewählte theoretische und praktische Aspekte
der Kompressionsmethode, bevor Verbesserungen vorgestellt werden, die vor
allem die Bildapproximation betreffen.
Unsere Kompressionsmethode wird schliesslich mit JPEG2000 verglichen.