Zusammenfassung des Vortrags im Kolloquium

Mathematische Modellierung in den Natur-, Technik- und Gesellschaftswissenschaften

SS 2006

11. April, 18.15 Uhr, Hörsaal 5 des Geomatikums

Armin Iske, Zentrum für Modellierung und Simulation, Universität Hamburg

Bildkompression mit linearen Splines

Dieser Vortrag stellt ein neueres Konzept zur Bildkompression vor. Die Kompressionsmethode kombiniert einen adaptiven Algorithmus zur Bildapproximation mit einem hierarchischen Kodierungsschema. Dabei wird zunächst eine kleine Menge signifikanter Pixelpunkte ausgewählt, die die Geometrie des Bildes reflektieren. Anschliessend wird das Bild approximiert mit einer linearen Splinefunktion über der anisotropen Delaunay-Triangulierung, die durch die signifikanten Pixelpunkte bestimmt ist. Wir diskutieren zunächst ausgewählte theoretische und praktische Aspekte der Kompressionsmethode, bevor Verbesserungen vorgestellt werden, die vor allem die Bildapproximation betreffen. Unsere Kompressionsmethode wird schliesslich mit JPEG2000 verglichen.

Kontakt:
Prof. Dr. Armin Iske

e-mail:iske'at'math.uni-hamburg.de zurück zur Kolloquiumsseite