Zusammenfassung:

Statistische Grafiken sind ein bewährtes Mittel zur explorativen Datenanalyse. Es ist deshalb nicht verwunderlich, dass beim Data Mining grafische Methoden zum Einsatz kommen, nicht nur um die Daten zu präsentieren, sondern auch zur Überprüfung der Datenqualität, zur Generierung von Hypothesen und zur Darstellung von statistischen Modellen. Die verwendeten Verfahren spannen dabei einen Bogen von klassischen statistischen Grafiken bis hin zu computerbasierten Visualisierungssystemen. Dieser Vortrag soll einen Überblick über die verschiedenen grafischen Methoden im Data Mining vermitteln. Dabei wird auf die unterschiedlichen Voraussetzungen und Beschränkungen der einzelnen Verfahren eingegangen und insbesondere die Frage untersucht, inwieweit klassische\statistische Grafiken auf große Datensätze skalieren. Einen weiteren Schwerpunkt bilden die Methoden der interaktiven statistischen Grafik, die nicht nur technische Werkzeuge bereitstellen, sondern auch eine eigene Strategie der Datenexploration darstellen.

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