Zusammenfassung:

Im Vortrag wird zunächst das Problem der multivariaten Charakterisierung von Konjunkturphasen (business cycle analysis) als statistisches Klassifikationsproblem formuliert. Danach werden zunächst kurz Grundbegriffe und Methoden der statistischen Klassifikation vorgestellt. Die Ergebnisse verschiedener Klassifikationsmethoden lassen sich wegen ihrer unterschiedlichen Repräsentation abgesehen von der Fehlerrate meist nicht vergleichen. Die Anwendung der Klassifikationsverfahren in der Literatur auf die Konjunkturanalyse vernachlässigt außerdem im Allg. die Zeitreihenstruktur der Daten. Aus diesem Anlass werden in dem Vortrag allgemeine Verfahren zum Vergleich von Ergebnissen unterschiedlicher Klassifikationsmethoden entwickelt und auf das speziell untersuchte Problem zugeschnitten, indem die zeitliche Abhängigkeit der Konjunkturdaten bei der Ergebnisanalyse mitmodelliert wird. Die Wirkung der Verfahren wird schließlich an deutschen Konjunkturdaten demonstriert.

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