Dr. Leonie Selk
Dozentin
Mathematische Statistik und Stochastische Prozesse
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Informationen
Seit September 2022 bin ich unbefristet als Dozentin und Wissenschaftlerin an der Universität Hamburg im Bereich Mathematische Statistik und Stochastische Prozesse tätig.
Zuvor war ich als Post-Doc an der Helmut-Schmidt-Universität im Team von Prof. Dr. Jan Gertheiss und an der Universität Hamburg im Team von Prof. Dr. Natalie Neumeyer beschäftigt.
Forschungsinteressen:
- nichtparametrische Statistik, insbesondere Schätzer/Tests in Regressions- und Autoregressionsmodellen
- Change-Point Analyse
- Modelle mit einseitigen Fehlern
- funktionale Daten
Werdegang
- 2020-2022: Postdoc an der Helmut-Schmidt-Universität, Fakultät für Wirtschaft- und Sozialwissenschaften, Fächergruppe für Mathematik und Statistik, Professur für Statistik und Datenwissenschaften (Jan Gertheiss)
- 2011-2020: Postdoc an der Universität Hamburg, MIN Fakultät, Fachbereich Mathematik, Professur für Mathematische Statistik (Natalie Neumeyer)
- 2008-2011: wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität Hamburg, MIN Fakultät, Fachbereich Mathematik, Professur für Mathematische Statistik (Natalie Neumeyer)
Ausbildung:
- 2011: Promotion in Mathematik bei Prof. Dr. Natalie Neumeyer, Universität Hamburg
- 2003-2007: Studium der Mathematik, Nebenfächer Informatik und BWL, Abschluss Diplom, Universität Hamburg
- 2003: Abitur am Alexander-von-Humboldt Gymnasium, Hamburg
- Geburtsname: Leonie Stahl
Lehre
Aktuelle Lehrveranstaltungen:
WiSe 24/25: Vorlesung und Übung "Fachwissenschaftliche Hintergründe schulmathematischer Inhalte (LAGS)"
WiSe 24/25: Seminar/Übung "Digitale Medien zur Mathematik (LAGS)"
WiSe 24/25: Übung zu "Einführung in das mathematische Denken und Arbeiten (LAGS)"
SoSe 24: Vorlesung und Übung "Zeitreihenmodelle"
SoSe 24: Übung und Lernwerkstatt zu "Grundkonzepte der diskreten Mathematik und des stochastischen Denkens (LAGS)"
SoSe 24: Übung zu "Grundkonzepte der Arithmetik (LAGS)"
Frühere Lehrveranstaltungen
WS 23/24: Vorlesung und Übung "Fachwissenschaftliche Hintergründe schulmathematischer Inhalte (LAGS)" (UHH)
WS 23/24: Seminar/Übung "Digitale Medien zur Mathematik (LAGS)" (UHH)
SS 23: Vorlesung, Übung und Lernwerkstatt "Grundkonzepte der Arithmetik (LAGS)" (UHH)
WS 23/24: Vorlesung und Übung "Vertiefung Stochastik (LaPSI)" (UHH)
WS 23/24: Seminar/Übung "Digitale Medien zur Mathematik (LAGS)" (UHH)
WS 23/24: Lernwerkstatt zur Vorlesung "Einführung in das mathematische Denken und Arbeiten (LAGS)" (UHH)
FT 22: Übung zur „Zeitreihenanalyse“ (HSU)
WT 22: Übung zur „Statistik für Politologen“ (HSU)
HT 21: Vorlesung und Übung „Mathematik für WiWi“ (HSU)
WS 21/22: Seminar/Übung “Programmierung mit Python zur Datenanalyse“ (Leuphana Universität Lüneburg)
FT 21: Vorlesung und Übung „Warteschlangentheorie“ (HSU)
WT 21: Übung zur „Statistik für Politologen“ (HSU)
HT 20: Vorlesung „Quantitative Methoden 1“ (HSU)
WS 19/20: Seminar/Übung “Programmierung mit Python zur Datenanalyse“ (Leuphana Universität Lüneburg)
SS 19: Vorlesung und Übung “Statistisches Testen“ (UHH)
WS 16/17: Vorlesung und Übung “Statistik mit R“ (Macromedia Hamburg)
WS 16/17: Vorlesung und Übung “Nichtparametrische Statistik“ (UHH)
WS 13/14 und SS 14: Vorlesung und Übung “Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler 1“ (IBA Hamburg)
SS 13: Vorlesung “Nichtparametrische Statistik“ (UHH)
SS 12: Vorlesung und Übung “Einführung in die Zeitreihenanalyse“ (UHH)
WS 11/12: Übungsgruppen 3,4 und 5 zur Vorlesung “Grundlagen der Mathematik (Lehramt Primar-/Sekundarstufe 1)“ (UHH)
WS 11/12: Übungsgruppen 1 und 3 zur Vorlesung “Vertiefung Geometrie und Diskrete Mathematik (Lehramt Primar-/Sekundarstufe 1)“ (UHH)
SS 11: Vorlesung und Übung “Quantitative Methoden – Wahrscheinlichkeitsrechnung“ (HAW Hamburg)
SS 11: Übungen zur Vorlesung “Mathematische Statistik“ (UHH)
WS 10/11: Vorlesung und Übung “Statistik für Bauingenieure“ (TUHH)
WS 10/11: Übungsgruppen 1,3 und 5 zur Vorlesung “Grundbildung Stochastik (Lehramt Primar-/Sekundarstufe 1)“ (UHH)
WS 09/10: Übungsgruppe 5 zur Vorlesung “Mathematische Stochastik“ (UHH)
WS 09/10: Übungsgruppe 1 zur Vorlesung “Grundbildung Stochastik (Lehramt Primar-/Sekundarstufe 1)“ (UHH)
SS 09: Übungsgruppen 1-4 zur Vorlesung “Stochastik für Studierende der Informatik“ (UHH)
WS 08/09: Übungsgruppe 4 zur Vorlesung “Mathematische Stochastik“ (UHH)
Veröffentlichungen
N. Neumeyer & L. Selk (2024). Testing for changes in the error distribution in functional linear models. Submitted.
L. Selk (2024). Uniform convergence rates and automatic variable selection in nonparametric regression with functional and categorical covariates. Journal of Nonparametric Statistics 36, 264-286.
L. Selk & J. Gertheiss (2023). Nonparametric Regression and Classification with Functional, Categorical, and Mixed Covariates. Advances in Data Analysis and Classification 17, 519-543.
L. Selk, C. Tillier & O. Marigliano (2022). Multivariate boundary regression models. Scandinavian Journal of Statistics 49, 400-426.
M. Mohr & L. Selk (2020). Estimating change points in nonparametric time series regression models. Statistical Papers 61, 1437-1463.
N. Neumeyer, L. Selk & C. Tillier (2020). Semi-parametric transformation boundary regression models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics 72, 1287 – 1315.
H. Drees, N. Neumeyer & L. Selk (2019). Estimation and hypotheses testing in boundary regression models. Bernoulli 25, 424-463.
M. Hušková, N. Neumeyer, T. Niebuhr & L. Selk (2019). Specification testing in nonparametric AR-ARCH models. Scandinavian Journal of Statistics 46, 26-58.
M. Reiß & L. Selk (2017). Efficient estimation of functionals in nonparametric boundary models. Bernoulli 23, 1022-1055.
L. Selk & N. Neumeyer (2013). Testing for a change of the innovation distribution in nonparametric autoregression – the sequential empirical process approach. Scandinavian Journal of Statistics 40, 770-788.
N. Neumeyer & L. Selk (2013). A note on nonparametric testing for Gaussian innovations in AR-ARCH models. Journal of Time Series Analysis 34, 362-367.
L. Selk (2011). Change-Point-Tests für die Innovationenverteilung in nichtparametrischen Autoregressionsmodellen auf Basis sequentieller empirischer Prozesse. Dissertation.
Konferenzen und Vorträge
eingeladener Vortrag an der Helmut-Schmidt-Universität, Hamburg, 27.02.24
Forschungsaufenthalt an der Karls-Universität in Prag, Februar 2024
eingeladener Vortrag an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, 08.06.23
eingeladener Vortrag an der University of Edinburgh, 13.02.23
eingeladener Vortrag auf der Statistischen Woche 2022, Münster, 20.09.22
Vortrag auf der ISNPS 2022, Zypern, 24.06.22
Vortrag auf der DAGStat 2022, Hamburg, 30.03.22
eingeladener Vortag an der Humboldt Universität zu Berlin, 25.11.21
Teilnahme an der Statistischen Woche 2021, 14.-17.09.21
eingeladener Vortrag auf der CFE-CMStatistics virtual conference, 21.12.2020
Vortrag auf dem Workshop Statistics in Hamburg, 27.02.20
eingeladener Vortrag an der Karls-Universität in Prag, 09.10.19
Einladung ans Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften, Leipzig, Juli 2019
eingeladener Vortrag auf dem Workshop Change Point Detection, Greifswald, 10.07.19
Teilnahme am Workshop on Causality, Uder, 03.03.19-07.03.19
Mitorganisation und Vortrag auf der 5th Spring School on Structural Inference in Statistics, Malente, 06.03.2017
Teilnahme am ZeSOB Joint PhD Seminar in Statistics and Stochastics, Bremen, 28.02.17-01.03.17
Organisation des Structural Inference Day for Junior Fellows und Vortrag, Hamburg, 01.07.2016
Vortrag auf der 4th Spring School on Structural Inference in Statistics, Lübeck-Travemünde, 14.03.2016
Vortrag auf der 12th German Probability and Statistics Days (Bochumer Stochastik-Tage), 03.03.2016
Forschungsaufenthalt an der Karls-Universität in Prag, Juli 2014
Präsentation eines Posters auf der 2nd Spring School on Structural Inference in Statistics, Berlin, 18.03.14
Präsentation eines Posters auf der Conference on Structural Inference in Statistics, Potsdam, 17.09.2013
Vortrag auf der Spring School on Structural Inference in Statistics, Bad Belzig, 12.03.2013
Vortrag auf der 10th German Probability and Statistics Days (Mainzer Stochastik-Tage), 09.03.2012
Präsentation eines Posters beim Workshop Time Series: Models, Breaks and Applications, Karlsruhe, 02.02.2012
eingeladener Vortrag an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, 17.11.2011
eingeladener Vortrag an der Karls-Universität in Prag, 07.09.2011
Vortrag auf der 9th German Open Conference on Probability and Statistics (Leipziger Stochastik-Tage), 02.03.2010
Vortrag auf der Nord-Ostsee-Doktorandenkonferenz 2009, Schloss Salzau bei Kiel, 22.01.2009
Teilnahme an der 4th PhD Student Conference in Stochastics, Berlin, 04.09.08-06.09.08