1. Stochastische Prozesse
Definition, Darstellung, Existenz,
Pfad, Klassifikation, kanonische Darstellung, Sätze von
Ionesu-Tulcea und Kolmogorov.
2-6. Homogene Markov-Ketten mit diskreter Zeit
Markov-Eigenschaft, Homogenität, Übergangsmatrix, Ü-Graph,
Klassen, Periode, Rekurrenz/Transienz + Kriterien, Filtration, adaptiert,
Stoppzeit, Prae-/Post-Tau-Prozess, starke Markov-Eigenschaft, Gleichgewicht,
stationäre Verteilungen, Schnittprinzip, Grenzwertsätze.
Et 1-6. Erneuerungstheorie
Erneuerungsprozess, Zählprozess, Erneuerungsfunktion,
Erneuerungsmaß, Poisson-Erneuerungsprozess, Laplace-Transformierte,
Restlebensdauer, stationäre Erneuerungsprozesse, regenerativer Prozess,
Erneuerungsgleichung mit Lösung, Grenzwertsätze für Nt/t
und Ut/t, Schranken fü Ut,
Hauptsatz der Erneuerungstheorie mit Beweisidee.
E 1-3. Bedingte Erwartungswerte. Zusammenhang zu Orthogonal-Projektion. Faktorisierung und bedingte Wahrscheinlichkeiten,
Mt 1-2. Martingale. Definition, Beispiele, Konvergenzsatz mit Beweisidee (Doobsche Ungleichung), Satz über Stoppzeiten.
MKs 1-3. Homogene Markov-Ketten mit stetiger Zeit
Übergangs-Matrixfunktion, Konstruktion mit Markov-Erneuerungsprozessen,
Rückwärts-Dgl., ÜR-Matrix (Q-Matrix), konservativ,
Darstellungsmöglichkeiten,
Standard-ÜMF, GuT-Prozesse, Häufung von Sprungstellen, stationäre
Verteilungen.
PP 1. Poisson-Prozesse. Definition, Überlagerung, Zerlegung, instationäre und zusammengesetzte Poisson-Prozesse.
MP. Markov-Prozesse und Markov-Halbgruppen. Definition, Homogenität, unabhängige Zuwächse, Faltungshalbgruppe, Beispiele.
BP 1-2. Der Brownsche Prozess. Definiton, Existenz? Konstruktion nach Wiener, Eigenschaften, u.a. Gauß-Prozess, iterierter Logarithmus (global, lokal), Maximum, Brownsche Brücke.