11.135/136: Mathematische Stochastik  und Übungen:
Zeit und Ort: Vorlesung: Di 14:15-15:45, Fr 14:15-15:45 H 2
Übungen: Mi 8:30-10 435, 10:15-11:45 435, 12:00-13:30 432,434,435
Veranstalter: Gerhard Hübner
Inhalt: Grundlegende Modelle und Methoden, diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle, Messbarkeit und Maßintegral, mehrstufige Modelle, Grenzwertsätze, kurze Heranführung an Markov-Ketten, Simulation und statistische Fragestellungen.
Ziel: Vertrautheit mit den wichtigsten Modellen, Methoden und Denkweisen der Stochastik, erste Einblicke in Anwendungen.
Vorkenntnisse:   Analysis I+II, Lineare Algebra I+II.
Literatur: G. Hübner: Stochastik. Eine anwendungsorientierte Einführung
für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker (Vieweg 2003)
mit ergänzenden Skriptseiten zur Maßtheorie.
K. Behnen/G. Neuhaus. Grundkurs Stochastik. PD-Verlag 2003.
K. Hinderer: Grundbegriffe der W-Theorie. Springer.
U. Krengel: Einführung in die W-Theorie und Statistik. Vieweg.
   
Informationen: Organisatorisches,
 
Präsenzübungen: A1, P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7, P8, P9, P10, P11, P12, P13,
Hausaufgaben: H1, H2, H3, H4, H5, H6, H7, H8, H9, H10, H11, H12,
Ergänzungen: 2.5 E, 3.2 E, 5.1 E, 5.9 E, 6.4 E, 6.4 F, 6.4G, 6.8 E, 6.8 F, 6.9
 
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Test 1 am 8.12., 14:20 Uhr   5 vereinfachte Aufgaben aus
    H1.1+2, H2.1+2, H3.1, H4.1+2, H5.2+3.

Test 2 am 19.1.07., 14:20 Uhr   5 vereinfachte Aufgaben aus
    H6.1, H7.1-3, H8.1-3, H9.2-3.