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Stochastik für Studierende
der Informatik: |
| Veranstalter: |
Gerhard Hübner
(u.a.) |
| Inhalt: |
1. Teil: Zufälligkeit und beschreibende Statistik,
diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle,
mehrstufige Modelle, Markov-Ketten, induzierte Modelle,
Unabhängigkeit, Kenngrößen (Erwartungswert u.a.),
2. Teil: Bedienungsmodelle (Warteschlangen),
Grundfragen der Simulation und der Statistik.
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| Ziel: |
Befähigung zu selbständiger Beurteilung, Modellierung,
und Lösung stochastischer Probleme, insbesondere im
Bereich der Informatik, z.B. Analyse von Rechensystemen
und Warteschlangen, Simulation und statistische Auswertung
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| Vorkenntnisse: |
Mathematik für Studierende der Informatik I + II
alternativ: Analysis und Lineare Algebra I + II.
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| Literatur: |
G. Hübner: Stochastik.
Eine anwendungsorientierte Einführung für Informatiker,
Ingenieure und Mathematiker (Vieweg 1995, 4.Aufl. 2003)
Anmerkungen zur 4. Auflage
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| Informationen: |
Organisatorisches,
Termine und Themen,
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Anforderung in Stochastik für Wi-Inf-Prüfungen:
Sie sollten die behandelten Begriffe und ihre wichtigsten Eigenschaften
erklären können, in Worten und möglichst auch in Formeln,
insbesondere diskrete und stetige Verteilungen (ausser Nb, Gamma, Beta),
Ereignisse, Zufallsvariable, W-Maß, bedingte Wahrscheinlichkeit,
Z-/R-Dichten, Verteilungsfunktion, Koppelung incl. Markov-Kette,
Rand-/gemeinsame Verteilung, stoch. Unabhängigkeit, Faltung, Quantile,
Erwartungswert, Streuung/Varianz, Kovarianz, mehrdim. Normalverteilung.
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| Präsenzübungen: |
A1,
P1,
P2,
P3,
P4,
P5,
P6,
P7,P8 entfällt,
P9,
P10,
P11,
P11ZZ.xls,
P12,
P13,
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| Hausaufgaben: |
H1,
H2,
H3,
H4,
Φ(x),
H5,
H6,
H7,
H8,
H9,
H10,
H11,
H11ZZ.xls,
H12,
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