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11.133/134: |
Mathematische Stochastik und
Übungen: |
Veranstalter: |
Gerhard Hübner
(u.a.) |
Inhalt: |
Grundlegende Modelle und Methoden,
diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle, Messbarkeit
und Maßintegral, mehrstufige Modelle, Grenzwertsätze,
kurze Heranführung an Markov-Ketten, Simulation und
statistische Fragestellungen. |
Ziel: |
Vertrautheit mit den wichtigsten
Modellen, Methoden und Denkweisen der Stochastik,
erste Einblicke in Anwendungsbereiche.
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Vorkenntnisse: |
Analysis I+II, Lineare Algebra I+II. |
Literatur: |
G. Hübner: Stochastik. Eine anwendungsorientierte Einführung
für Informatiker,
Ingenieure und Mathematiker (Vieweg 1995/2003)
mit ergänzenden Skriptseiten (s.u.)
zur Maßtheorie.
K. Behnen/G. Neuhaus. Grundkurs Stochastik. Teubner 1995, PD-Verlag 2003.
K. Hinderer: Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer.
U. Krengel: Einführung in die W-Theorie und Statistik. Vieweg. |
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Informationen: |
Organisatorisches,
Stichworte,
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Ergänzungen: |
2.5 E,
3.2 E,
5.1 E,
6.4 E,
6.4 F,
6.8 E,
6.8 F
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