Teil (a): 12-14 Module für eine 2-std. Vorlesung
1. Einleitung, beschreibende Statistik,
Merkmalräume (1.5 + 2.1-3)
2. Ereignisse und Zufallsvariable
(2.4-6)
3. Relative Häufigkeit und Wahrscheinlichkeit
(2.7-8)
4. Bedingte Wahrscheinlichkeit, diskrete Modelle
(2.9 + 3.1),
dazu Folien
(.pdf).
5. Stetige Modelle und Verteilungsfunktion
(3.2-3),
dazu Folien
(.pdf).
6. Mehrstufige Modelle, Ziehungsmodelle (4.1-5),
dazu Folien
(.pdf).
7. Stochastische Prozesse, Markov-Ketten
(4.6 + 7.1-3)
8. Zufallsvariable und induzierte Modelle
(5.1-7)
9. Randverteilung, Unabhängigkeit, Faltung
(5.8-11)
10. Median, Quantile, Erwartungswert
(6.1-3)
11. Rechnen mit Erwartungswerten, Streuung
(6.4-5)
12. Korrelation, mehrdim. Normalverteilung
(6.6-8)
13-14. Ausblick auf Simulation und Statistik
(9 + 10)
Teil (b): 12-14 Module für eine 2-std. Fortsetzung (Beide Teile = eine 4-std. Vorlesung)
15. Markovketten im Gleichgewicht,
Einführung Bediensysteme (7.3 + 8.1)
16. Bedienmodell M|M|1 + stetige Zeit
(8.2 + 8.8)
17. M|M|1: Gleichgewicht +
Leistungsmaße (8.3-4)
18. M|M|s|c-Bediensysteme
(8.5)
19. Andere Bedienzeiten + Bediennetze
(8.6-7)
20. Zufallszahlen
(9.1-3)
21. Simulation
(9.4)
22.-28. Grundfragen der Statistik