| 11.333: | Optimierung (mit Übungen) |
| Veranstalter: | Matthias Gerdts |
| Inhalt: | Optimierungsprobleme treten in einer Vielzahl von praktischen Anwendungen in den Ingenieurwissenschaften, den Naturwissenschaften und den Wirtschaftswissenschaften auf. Kenntnisse im Bereich Optimierung sind daher u.a. für die berufliche Praxis sehr wichtig. In der Vorlesung werden zunächst einige Modellbeispiele aus der Praxis vorgestellt. Anschliessend werden notwendige und hinreichende Bedingungen und numerische Verfahren (Gradientenverfahren, Newton-Verfahren, Quasi-Newton-Verfahren, Trust-Region-Verfahren) für unrestringierte Optimierungsprobleme diskutiert und analysiert. Darauf aufbauend werden dann notwendige und hinreichende Optimalitätsbedingungen und numerische Verfahren (z.B. Penalty-Verfahren, SQP-Verfahren) für restringierte Optimierungsprobleme behandelt. Ausgewählte Kapitel (z.B. konvexe Optimierung, Dualität, parametrische Optimierung) schliessen die Vorlesung ab. |
| Ziel: | Durch Anwendung der in der Vorlesung diskutierten Verfahren und Lösungsansätze sollen die Hörer in der Lage sein, praktisch relevante Optimierungsprobleme selbständig analysieren und lösen zu können. |
| für: | Studierende der Mathematik, Technomathematik und Wirtschaftsmathematik |
| Vorkenntnisse: | Kenntnisse aus der Linearen Algebra, der Analysis und der Numerik werden emphohlen. |
| Literatur: | C. Geiger und C. Kanzow: Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer, 1999 |
| C. Geiger und C. Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer, 2002. |
Vorlesungszeiten: DiFr 8.30-10.00 Geom H 4 Beginn: 24.10.2006
Es gibt zwei Übungsgruppen, jeweils Di 10-12: Gruppe 1 wird von
Dr. Julia
Sternberg geleitet und findet in Geom 435 statt.
Gruppe 2 wird von
Martin Kunkel
geleitet und findet in Geom 430 statt. Die Übungszettel werden von
Henning Lieder (henning_lieder_at_poweronline.net) korrigiert.
Am Ende der Veranstaltung besteht die Möglichkeit, eine
studienbegleitende Einzelprüfung abzulegen. Bei Interesse bitte
rechtzeitig melden.
Hier findet sich einige
Hinweise auf prüfungsrelevante Themen.
50 % der erreichbaren Punkte der theoretischen Aufgaben
50 % der erreichbaren Punkte der Programmieraufgaben; bitte drucken Sie die
Programmieraufgaben aus und geben Sie sie zusammen mit den übrigen
Aufgaben ab.
jede Programmieraufgabe muss bearbeitet werden; die Wahl der
Programmiersprache ist frei (Matlab ist empfohlen)
aktive und regelmäßige Mitarbeit in den Übungen;
mindestens zweimaliges Vorrechnen einer Aufgabe an der Tafel
Abgabe maximal (möglichst genau) zu dritt; Übungszettel bitte
tackern!
Anwesenheitspflicht in der Übung (maximal zweimaliges Fehlen erlaubt)
Übung 0 zum 24.10.2006 ohne Punktewertung: ( PDF-File)
Übung 1 vom 24.10.2006: ( PDF-File, Kontourlinien mit Matlab )
Übung 2 vom 31.10.2006: (
PDF-File), Musterlösung
Programmieraufgabe 8 in Matlab.
Übung 3 vom 07.11.2006: ( PDF-File)
Fehler in Aufgabe 10 b): anstatt s
muss es -d in der Winkelbedingung heissen!
Übung 4 vom 14.11.2004: (
PDF-File), Musterlösung
Programmieraufgabe 15 in Fortran,
Musterlösung
Programmieraufgabe 15 in Matlab
Übung 5 vom 21.11.2006: (
PDF-File, Fortran-Routinen DGEFA,
DGESL zur Lösung von Gleichungssystemen,
C-Routine zur Lösung von
Gleichungssystemen, C-Header für
linalg.c), Musterlösung
Programmieraufgabe 19 in Fortran,
Musterlösung
Programmieraufgabe 19 in Matlab
Übung 6 vom 28.11.2006: ( PDF-File)
Übung 7 vom 05.12.2006: ( PDF-File) Musterlösung
Programmieraufgabe 27 in Matlab
Übung 8 vom 12.12.2006: ( PDF-File) Musterlösung
Programmieraufgabe 31 in Matlab
Übung 9 vom 19.12.2006: ( PDF-File)
Übung 10 vom 09.01.2007: ( PDF-File) Musterlösung
Programmieraufgabe 38 in Matlab
Übung 11 vom 16.01.2007: ( PDF-File)
Übung 12 vom 23.01.2007: ( PDF-File)
Übung 13 vom 30.01.2007: ( PDF-File)
Optimierungsseminar im SoSe 2007
Last modified: Mon Jul 10 9:05:00 MET 2006